一場(chǎng)機(jī)器和人類頂尖棋手之間的對(duì)戰(zhàn)讓“人工智能”一詞重新回到了公眾的視野中。谷歌公司Deep Mind項(xiàng)目組的人工智能機(jī)器人“AlphaGo”（網(wǎng)稱‘阿法狗’）與韓國(guó)圍棋14冠高手李世石之間的人機(jī)對(duì)決以人類棋手的落敗而告終。雖然憑借的“阿法狗”頗具爭(zhēng)議的“崩潰”BUG獲得一局勝利，但在5局3勝比賽中率先連丟3局已經(jīng)讓勝負(fù)沒(méi)有了懸念。在錯(cuò)失百萬(wàn)美元獎(jiǎng)金后，號(hào)稱人類智力競(jìng)技“最后高地”的圍棋運(yùn)動(dòng)遭遇淪陷。一時(shí)間，人工智能為世界帶來(lái)的改變被廣泛熱議并引發(fā)思考。
人工智能的最近點(diǎn)——出行
看似遙遠(yuǎn)的人工智能在近幾年來(lái)一直在各個(gè)領(lǐng)域中高速發(fā)展。以汽車行業(yè)來(lái)說(shuō)，從去年起，谷歌的自動(dòng)駕駛汽車便被媒體頻頻曝光，其從內(nèi)部測(cè)試到上萬(wàn)公里的上路自動(dòng)行駛已得到了長(zhǎng)足發(fā)展，人們甚至在一些城市的街頭都能看到自動(dòng)駕駛汽車的身影。曾經(jīng)類似科幻電影《第五元素》里車主躺在車?yán)镏边_(dá)目的地的情景已經(jīng)在美國(guó)的部分地區(qū)得以實(shí)現(xiàn)。
“就車論車”，盡管人工智能在無(wú)人駕駛方面得到了長(zhǎng)足進(jìn)步，但其在出行方面的考慮似乎并不夠周到。因?yàn)槿藗冊(cè)隈{車出行時(shí)除了進(jìn)行駕駛外，對(duì)于目的地設(shè)定之后的最后一個(gè)環(huán)節(jié)——停車的問(wèn)題似乎還沒(méi)有得到很好的解決。只開(kāi)不停的自動(dòng)駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環(huán)。人們對(duì)于停車行業(yè)中人工智能的需求由此而發(fā)。
其實(shí)，從去年開(kāi)始，智慧停車一詞便漸漸出現(xiàn)在人們視野中。傳統(tǒng)停車在高速發(fā)展的城市交通里暴露出的種種問(wèn)題讓這個(gè)行業(yè)的前景一片光明。據(jù)一名從事國(guó)內(nèi)交通改革方案制定的資深專家透露，作為人工智能在出行方面的雛形，目前該行業(yè)的創(chuàng)始企業(yè)ETCP已經(jīng)將停車的人工智能發(fā)展作為其重要發(fā)展的方向，我國(guó)的在停車方面的人工智能在全球也處于領(lǐng)先地位。
“智慧停車”到底有多智能
相比分析路況，選擇行進(jìn)線路的無(wú)人駕駛，解決停車環(huán)節(jié)所需面臨的問(wèn)題也不在少數(shù)。在了解目的地后，這套智慧系統(tǒng)首先要“決定”最終將要停放的停車場(chǎng)，然后準(zhǔn)確的找到車場(chǎng)入口，駛?cè)肟沼嗟能囄缓蟛拍芡瓿梢淮瓮暾某鲂?。在這個(gè)過(guò)程中，停車場(chǎng)的入口選擇、進(jìn)場(chǎng)計(jì)費(fèi)通行和空余車位選取以及停入都是關(guān)鍵所在。
面對(duì)這些難度絲毫不亞于駕駛的停車問(wèn)題，“智慧停車”的出現(xiàn)將這些想象逐漸變?yōu)榭赡?。作為互?lián)網(wǎng)+O2O模式下的熱門(mén)領(lǐng)域，智慧停車憑借著廣泛遍布的停車場(chǎng)資源，通過(guò)智慧停車平臺(tái)下的硬件+軟件的結(jié)合，對(duì)整個(gè)停車資源進(jìn)行了智慧化整合。同時(shí)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，智慧停車平臺(tái)得以生成。通過(guò)這個(gè)平臺(tái)，每個(gè)車位都像是一個(gè)“奇點(diǎn)”，在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。
雖然技術(shù)框架已搭建成功，但最終智慧停車想要邁入人工智能的領(lǐng)域勢(shì)必要求整個(gè)社會(huì)的停車資源全部納入到智慧停車的大平臺(tái)中。然而，在目前國(guó)內(nèi)乃至全球的智慧停車企業(yè)中，各個(gè)企業(yè)仍然“各自為戰(zhàn)”，進(jìn)行著圈地、改造、運(yùn)營(yíng)的單一線性發(fā)展。同行業(yè)間的信息閉塞、眾多車場(chǎng)尚未智慧化……不管是老牌的設(shè)備集成企業(yè)捷順還是專注智能地鎖的丁丁停車，亦或是由傳統(tǒng)向智慧逐步轉(zhuǎn)型的安居寶都步伐緩慢。盡管目前行業(yè)里有著像ETCP這樣的掌握國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)停車資源的智慧停車巨頭，但如果未來(lái)不能把全部的停車場(chǎng)資源在智慧停車平臺(tái)中進(jìn)行整合，那停車的人工智能或許永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。