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車牌識別技術(shù)是實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+智慧停車”的最大動力

   日期:2016-10-11     瀏覽:137    評論:0    
核心提示:現(xiàn)如今,各行各業(yè)都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng),停車行業(yè)也不另外,從最原始的人工管理,漸漸的到智能車牌識別管理,隨著社會的發(fā)展,城市中的汽車越來越多。車輛集中存放管理的場所被人類提出車輛進(jìn)出的秩序、車輛存放的安全性、車輛存放管理的有償性等要求,車牌識別技術(shù)的運(yùn)用也大大滿足人們的需求,也是實(shí)現(xiàn)智慧停車的動力所在。

  現(xiàn)如今,各行各業(yè)都在積極擁抱互聯(lián)網(wǎng),停車行業(yè)也不另外,從最原始的人工管理,漸漸的到智能車牌識別管理,隨著社會的發(fā)展,城市中的汽車越來越多。車輛集中存放管理的場所被人類提出車輛進(jìn)出的秩序、車輛存放的安全性、車輛存放管理的有償性等要求,車牌識別技術(shù)的運(yùn)用也大大滿足人們的需求,也是實(shí)現(xiàn)智慧停車的動力所在。

  

  一、車牌自動識別的流程

  車牌自動識別流程是系統(tǒng)前端采用了嵌入式高清一體化攝像機(jī),可實(shí)現(xiàn)百萬級分辨率的視頻和圖片碼流輸出,內(nèi)置了高性能DSP芯片,支持內(nèi)置智能算法、可實(shí)現(xiàn)視頻檢測、車牌自動識別等功能。

  內(nèi)置相機(jī)的車牌自動識別系統(tǒng)使用了獨(dú)特的紋理+模型算法,具有定位精準(zhǔn),識別速度快,識別精度高,誤識率低等特點(diǎn),不但能捕獲有車牌的車輛,對于無牌車同樣也能進(jìn)行正常捕獲。將傳統(tǒng)模式中基于后端服務(wù)器或前端工控機(jī)的車牌識別算法移植到前端相機(jī)中,具有高集成度,高穩(wěn)定性,高適應(yīng)性等特點(diǎn),相比傳統(tǒng)的PC或工控機(jī)模式,更能適應(yīng)實(shí)際道路的復(fù)雜環(huán)境,更能滿足智能交通系統(tǒng)中全天候工作的要求。

  采用了動態(tài)視頻識別技術(shù),實(shí)現(xiàn)對視頻流每一幀圖像進(jìn)行識別,從而達(dá)到增加識別比對次數(shù),大大提高了識別的效率和準(zhǔn)確率。

  車輛牌照的自動識別主要是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。

  識別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符識別。在自然環(huán)境中,相機(jī)首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判,最后選定一個(gè)最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖象中分割出來。

  完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識別,車牌識別算法采用基于模板匹配算法,首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,最后選最佳匹配作為結(jié)果,通過這種多次比對的方式極大了提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。

  

  二、車牌自動識別系統(tǒng)應(yīng)用特點(diǎn)

  1、強(qiáng)大的ISP處理能力

  車牌自動識別系統(tǒng)的識別率與牌照質(zhì)量和拍攝的圖像質(zhì)量有非常密切的關(guān)系,不但牌照本身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種因素會大大影響車牌識別的準(zhǔn)確性,而且拍攝的環(huán)境是否理想也會給車牌識別帶來很大的影響。

  智能交通攝像機(jī)內(nèi)置了強(qiáng)大的ISP處理功能,可提供視頻穩(wěn)定、面部檢測、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)等功能,將圖像質(zhì)量和效果提升到一個(gè)新的層次,不但改善了用戶實(shí)際觀感,更為智能化應(yīng)用如車牌識別等提供了很好的運(yùn)算分析基礎(chǔ),充分保證了較高的車牌識別的準(zhǔn)確率。

  2、對光照氣候背景良好的適應(yīng)性

  很多車牌識別系統(tǒng)在陰天時(shí)識別率較高,晴天時(shí)反而下降甚至無法識別。直射光情況下,拍攝方向與陽光照射方向相同,拍攝到的車牌區(qū)域很亮導(dǎo)致字符筆劃較粗、相互粘連,而且我國的車牌都采用反光漆,嚴(yán)重時(shí)會出現(xiàn)鏡面反射,無法看清車牌號碼。

  另外,車體表面的反光產(chǎn)生的亮線、光暈也會對識別造成影響。牌照識別多數(shù)用于識別運(yùn)動中的車輛,車牌區(qū)域在整個(gè)圖像中是不固定的,普通攝像機(jī)無法根據(jù)車牌區(qū)域進(jìn)行調(diào)節(jié)。夜間環(huán)境下車輛開啟車燈,普通攝像機(jī)受大燈的影響減弱曝光強(qiáng)度造成圖像車牌區(qū)域很暗,無法看清號碼,車大燈的光線還可能形成大面積光暈遮擋牌照區(qū)域。

  

  作為城市靜態(tài)交通里重要的一環(huán),停車場在越來越智能化的今天,智能車牌識別技術(shù)為此起到了關(guān)鍵作用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和軟件智能化應(yīng)用算法的發(fā)展,車牌識別技術(shù)將會更加的成熟,將逐漸取代IC刷卡,為停車場出入口管理的智能化帶來又一次重大變革。車牌識別技術(shù)對維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通全自動化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義,是實(shí)現(xiàn)智慧停車的最大動力。

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