車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

系統簡介編輯

車牌識別技術(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅

文通車牌識別特點：

識別率高：整體識別率大于99%；

識別速度快：極致優化的車牌定位和識別算法，識別時間≤50毫秒

支持牌照全：普通藍牌、普通黃牌(單層)、雙層黃牌、新式軍車車牌、新式武警車牌、使館車牌、農用車牌等各種規格汽車號牌；

識別功能全：文通車牌識別算法不僅能識別車牌號碼，更能識別車牌顏色、車身顏色、車標類型等多種識別內容；

車牌寬度要求低：60-400像素寬度均可識別；

純C編寫，跨平臺應用靈活；

車牌自動識別系統經過多年的發展，己是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年，隨著各地智能交通系統的不斷應用建設，車牌自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智能化發展，在各個應用系統中不斷發揮其重要的作用。