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麗臺運算卡 tesla k40 GPU服務器

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品牌：	麗臺
型號：	tesla k40
規格：	tesla k40c
單價：	29700.00元/片
起訂：	1 片
供貨總量：	20 片
發貨期限：	自買家付款之日起 3 天內發貨
所在地：	北京
有效期至：	長期有效
最后更新：	2015-08-31 09:54
瀏覽次數：	198

公司基本資料信息

北京思騰創新科技發展有限公司
已繳納 0.00 元保證金
聯系人溫巍(先生)
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電話010-51627561-807
手機13511075577
地區北京
地址北京市海淀區北三環西路48號科技會展中心1號樓A座18A

詳細說明

nvidia tesla k20 價格優惠，整機方案，GPU高性能運算服務器
不同的計算類型決定了GPU的架構更加適合通用計算
另外一種不同類型的計算問題——并行計算，卻一直局限在大型服務器集群和超型計算機領域。標準CPU架構的特長是管理多個離散的任務，但是有些任務能夠被細分為多個更小的單位并且可以被并行化，CPU在處理這些任務的時候并沒有突出的性能優勢，但這恰恰就正好是適合GPU解決的問題類型。
對于快速、廉價的解決這一類問題，GPU有著相當大的潛力可以發揮。GPU計算可以使得PC和工作站具有超級計算的能力，并且可以擴展服務器集群的處理范圍，以解決先前CPU集群不能處理的問題。
GPU計算的目標是充分利用GPU先天的巨大計算能力，以解決在高性能計算領域內許多相當困難但很重要的問題。

GPU的浮點運算能力和CPU不在一個數量級

在剛剛過去的幾年中，圖形處理單元已經發展為具有強勁馬力的計算設備。由于具有多達128個的處理單元以及相當高的存儲帶寬，為GPU提供了多到令人難以置信的計算資源，在圖形或非圖形處理中都是如此。
上圖的結果主要是由于GPU在架構上就是為計算密集型處理而設計，高強度并行計算—這本身也是圖像渲染的需要。因此在GPU中，更多的晶體管被用于數據處理而不是數據存儲與流控制。
GPU特別適合處理那些可以具有較高算法強度且可以被被表達為并行數據計算的問題，換句話說，同樣的程序如果通過細分成眾多數據元素的并行執行，會具有較高的算術操作與存儲操作之比。
CPU的處理方式是使用一個單獨的程序順序的循環處理數據，GPU則是進行數據的并行處理，它把數據元素映射、規劃為數以千計的并行處理線程。很多應用程序都有一個較大的數據集，就可以通過數據并行編程模式來加速他們的執行。這些應用程序包括：
·地震模擬
·計算生物學
·選擇商業風險計算
·醫學成像
·模式識別
·信號處理
·物理仿真
NVIDIA Tesla：GPU計算解決方案
NVIDIA提供了一套完整的GPU計算產品線，包括系統產品和全新的開發環境。產品線的中心是基于GeForce 8系列架構的GPU，以及CUDA開發工具包和C編譯器。

G80特殊的緩存式架構進一步提高了ALU浮點運算效能
·NVIDIA Tesla GPU將給PC和工作站帶來更高計算性能；
·NVIDIA Tesla GPU 桌面超級計算機配合標準工作站可以提供令人難以置信的高強度計算性能；
·NVIDIA Tesla GPU 在一個1U形式的裝置內集成了高密度的GPU核心；
·NVIDIA CUDA開發環境包含了快速傅氏變換、BLAS 算法。
·NVIDIA 軟件開發包提供了文檔以及編程樣例。
NVIDIA計算解決方案設計上與現行的IT基礎結構做到了無縫銜接，遵守下列的工業標準：
· C 編譯器，提供一個為令人熟悉的、支持度很好的開發環境
· 支持獨立128bit的IEEE 754單精度浮點單元，和CPU浮點單元一樣支持各種高級的浮點操作。
· 可以兼容于Intel/AMD的x86 32-bit和64-bit微處理器架構以及Microsoft or Linux 的操作系統。
NVIDIA CUDA GPU計算軟件
NVIDIA CUDA技術基于一種全新的用于開拓GPU運算性能的軟件架構，CUDA程序執行時，GPU作為主CPU的協處理器工作，GPU可以處理大量的并行信息，同時CPU組織、解釋、與后臺交流要處理的信息。應用程序的計算密集型部分要被執行很多次，每次由主應用程序提交的不同數據，經過編譯后由GPU并行執行。

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