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公司基本資料信息
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NVIDIA®（英偉達™）Tesla™ C2050與C2070計算處理器能夠推動整個行業(yè)向并行計算的過渡，為臺式機帶來了小型集群般的性能。Tesla GPU的20系列產(chǎn)品家族基于代號為“Fermi”的下一代CUDA架構(gòu)，支持技術與企業(yè)計算所“必備”的諸多特性，其中包括C++支持、可實現(xiàn)極高精度與可擴展性的ECC存儲器以及7倍于Tesla 10系列GPU的雙精度性能。Tesla™ C2050與C2070 GPU旨在重新定義高性能計算并實現(xiàn)超級計算的平民化。
與最新的四核CPU相比，Tesla C2050與C2070計算處理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現(xiàn)同等超級計算
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基于新一代Fermi CUDA架構(gòu)的GPU |
與基于最新四核CPU的純CPU系統(tǒng)相比，該GPU以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現(xiàn)同等的集群性能。 |
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448個CUDA核心 |
每顆GPU最高可實現(xiàn)515 Gigaflop雙精度峰值性能，從而讓一臺工作站即可實現(xiàn)Teraflop級甚至更高的性能。每顆GPU的單精度峰值性能超過1 Teraflop。 |
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ECC存儲器 |
能夠滿足工作站計算精度與可靠性方面的關鍵需求。能夠為存儲器中的數(shù)據(jù)提供保護功能，從而為應用程序增強數(shù)據(jù)完整性和可靠性。寄存器文件、L1/L2高速緩存、共享存儲器以及DRAM均受ECC的保護。 |
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臺式機上的集群性能 |
與一個小型服務器集群相比，配備多顆GPU的單臺工作站能夠更快地解決大型難題。 |
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每顆GPU最多配備6GB GDDR5存儲器 |
更大的數(shù)據(jù)集能夠保存在直接附屬于GPU的本地存儲器上，從而實現(xiàn)了性能的最大化并減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)那闆r。 |
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NVIDIA®（英偉達™）并行DataCache™ |
能夠為物理效果解算器、光線追蹤以及稀疏矩陣乘法等諸多算法加速，在這些算法中，數(shù)據(jù)地址事先都是未知的。每個流式多處理器模塊均包含一個可配置的L1高速緩存，所有處理器核心使用統(tǒng)一的L2高速緩存。 |
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NVIDIA®（英偉達™）GigaThread™引擎 |
通過多項技術實現(xiàn)了吞吐量的最大化，其中包括10倍于上一代架構(gòu)的高速上下文切換、并發(fā)內(nèi)核執(zhí)行以及改良的線程塊調(diào)度。 |
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異步傳輸 |
計算核心在PCIe總線上傳輸數(shù)據(jù)的同時還能夠處理其它數(shù)據(jù)，因而增強了系統(tǒng)性能。即便是地震處理這類需要大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽贸绦颍材軌蛲ㄟ^事先將數(shù)據(jù)傳輸至本地存儲器的方法來最大限度提升計算效率。 |
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CUDA編程環(huán)境受到各種編程語言與API的廣泛支持 |
開發(fā)人員無論選擇C語言、C++、OpenCL、DirectCompute還是選擇Fortran語言，都能夠?qū)崿F(xiàn)應用程序的并行機制，進而利用“Fermi”GPU的創(chuàng)新架構(gòu)。Microsoft Visual Studio開發(fā)人員可以使用NVIDIA®（英偉達™）Parallel Nsight工具。 |
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高速PCIe Gen 2.0數(shù)據(jù)傳輸率 |
實現(xiàn)了主系統(tǒng)與Tesla處理器之間帶寬的最大化。讓Tesla系統(tǒng)能夠應用于幾乎所有具備一條開放式PCIe x16插槽且符合PCIe規(guī)范的主系統(tǒng)。 |
3規(guī)格
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尺寸規(guī)格 |
9.75英寸PCIe x16規(guī)格 |
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Tesla GPU的數(shù)量 |
1 |
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CUDA核心數(shù)量 |
448 |
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CUDA核心頻率 |
1.15 GHz |
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雙精度浮點性能（峰值） |
515 Gflops |
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單精度浮點性能（峰值） |
1.03 Tflops |
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專用存儲器總?cè)萘?span>* Tesla C2050 Tesla C2070 |
3GB GDDR5 6GB GDDR5 |
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存儲器頻率 |
1.5 GHz |
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存儲器接口 |
384位 |
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存儲器帶寬 |
144 GB/秒 |
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功耗 Tesla C2050 |
238W熱設計功耗 |
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系統(tǒng)接口 |
PCIe x16 Gen2 |
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散熱解決方案 |
主動式風扇散熱器 |
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顯示器支持 Dual- 顯示器最大分辨率@ 60Hz |
1 2560x1600 |
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軟件開發(fā)工具 |
CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。 針對Visual Studio的NVIDIA®（英偉達™）Parallel Nsight™ |
*注：在開啟ECC功能的情況下，專用存儲器中的一部分將用于ECC數(shù)據(jù)，因此用戶可用存儲器容量將減少12.5%。（例如總?cè)萘繛? GB的存儲器將僅能為用戶提供2.68 GB的可用容量。）
1. NVIDIA Tesla C2070并非是GTX 590這樣的顯卡, 正確的名稱叫作"運算GPU", 它本身就已經(jīng)擁有CPU的功能, 所以它搭建的平臺"可以不再"需要INTEL, AMD這樣的傳統(tǒng)CPU作為中央處理器(如圖)
2. 如果和傳統(tǒng)超級圖形工作站(服務器)相比, 他的價格明顯要便宜很多, 如圖, 如果用四個nVIDIA Tesla C2070 組成的平臺(實現(xiàn)了四核心+4GPU+4X6G GDDR5內(nèi)存+顯存的超級圖形平臺), 只要人民幣10萬左右, 而如果是性能相當?shù)耐燃壍钠胀ㄆ脚_(一個4核心SNB架構(gòu)的至強CPU, 2個NVIDIA QUADRO 6000專業(yè)顯卡組成SLI, 24G 內(nèi)存), 價格明顯要貴很多.
3. TESLA C2070也可以當作普通的顯卡一樣插在普通電腦的PCI-E 16X插槽上來當普通顯卡用, 但是它作為以專業(yè)圖形顯卡為基準的設計, 游戲性能比GTX 590要慢很多, 但是圖形渲染能力(AUTOCAD 3D, 3DS MAX, MAYA這些)比GTX 590快10倍以上
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