從2012年開始，每到春運火車票訂票網站12306便迎來一次大考。頻繁地宕機，尤其是在搶票關鍵時刻拒絕服務，讓民眾對12306失去了耐心，再加上特殊的研發背景以及承載了人們買不到火車票的憤怒出口，12306長時間處于“被吐槽”的狀態。今年宕機問題似乎被解決了。檢索搜索引擎發現最近一次故障在2014年11月底，且并非無法訪問，而是3個小時的功能異常。知乎一名自稱是阿里工程師的用戶則透露，12306已經與阿里云達成戰略合作，75%的余票查詢業務已遷移到阿里云。筆者認為這應該是12306宕機得到解決的原因之一。

12306：歷經坎坷終于成熟了？

12306自2012推出便飽受詬病，從頻繁宕機到用戶體驗到流程設計，每個訂票者都可以對它提出一大堆意見，在春運、國慶這類客票緊張的時刻，搶不到票的人們甚至也歸罪于12306網站。這一耗資數億的電商網站，看上去一直處于高冷狀態，對于外界評論不聞不問，似乎已經破罐子破摔。

從技術角度來看，它有些冤屈。“春運”這一全民遷徙運動讓12306成為全球最大規模的“壓力測試”的目標，想要買票的數十億計乘客、想要借機牟利的黃牛，通過網站、App和搶票插件，一擁而上奔向12306.cn，能夠證明這個壓力測試規模的是一組數據：2012年上線不久12306.cn日PV峰值高達10億，與中國流量最大網站百度齊平， Alexa排名快速躍居全球110名。中國人用螞蟻雄兵的方式創造了一個奇跡——雖然看上去略顯諷刺。

盡管阿里雙十一期間的訪問量級遠遠大過這個數據，但12306在經驗豐富的淘寶面前卻只能算剛出生的嬰兒，并且火車票與普通電商產品有著完全不同的性質，比如區間票之間的關聯性要求。這些因素讓12306不堪重負，在外人看來則是不思進取，盡管12306一直在努力。

一則報道現實早在2012年5月12306便曾邀請一組阿里精干技術人員組成的項目組赴京，一起“奮戰30多個日日夜夜”，此后還曾派出技術人員赴阿里交流學習。2013年底，12306手機App推出也是一個重大里程碑，同期12306網站支持了支付寶支付。這些舉措讓整個訂票過程方便了不少。或許因為這些是其份內職責，因此并未獲得外界關注和用戶好評。這一次與阿里云達成合作，同樣是其積極思變，努力解決存在的問題的表現。

處理大并發業務：阿里巴巴經驗最豐富

不少科技公司甚至個別程序員都認為自己可以解決12306所存在的宕機問題，放出豪言可以幫助12306，但恐怕并非想象的那么容易。國內有能力應對這類業務的公司并不多：首先它是超大并發業務；其次是屬于電商類業務；還有它是屬于某些時段特別忙某些時段特別閑的峰谷特征明顯的業務。打造雙十一購物節的阿里相對更加適合。

曾經，阿里技術團隊在雙十一期間也會受到業務部門的指責，就像大家現在職責12306一樣，客觀來看雙十一推動了阿里技術的成熟。經過4次雙十一之后，阿里在應對集中時刻大并發的業務上已經經驗豐富，飛天5000集群、跨機房調度技術，阿里云技術已經全球領先，而這些技術和能力正在被積極推進開放。

不過，能夠搞定雙十一并不意味著能夠解決12306.cn的高并發訪問需求。因為火車票有著完全不同的商品屬性，比如一個用戶訂票就需要重新計算調整余票庫存，再比如訂不到票的用戶會一直刷刷刷，這些都會給網站帶來壓力。12306并非從零開始，它的歷史可以追蹤到80、90年代的網點售票系統，與各地路局系統聯通，甚至涉及到核心調度業務，龐大而復雜，現在要互聯網化是基于已有系統擴展而不是新建，很容易牽一發而動全身。

為此，阿里云與12306的合作只是小試牛刀：將12306余票查詢的75%部署到阿里云。業務特征決定了12306的查詢業務占據了90%的流量，其壓力正是來自于用戶一次次刷票，長達30分鐘的支付環節壓力反而沒那么大；并且余票查詢業務與其他業務耦合性最小，最適合遷移到外部云平臺。這是云計算最基本的思路之一：核心業務可以自己部署，“粗大笨傻”這類對計算資源需求大但不太核心容易解耦的業務放到第三方平臺。

遷移到阿里云之后12306不再需要配合春運大量擴容基礎設施，而是租賃阿里云；高峰期之后不再租賃回收成本。對于阿里云而言，可以不斷擴容計算資源，不同時間分配給不同客戶，比如雙十一擴容的服務器春運就派上了用場，這讓整個計算資源得到充分利用。

政府服務牽手互聯網：不只是訂票

在12306之前，阿里云已經擁有數十萬家客戶，包括中小企業、金融機構等各種客戶類型。2014年開始，越來越多政府機構和大型民營企業開始進駐阿里云。較為知名的政府機構便包括國家食藥監總局、國家氣象局、浙江水利局、貴州省政府。以浙江水利局為例，臺風系統有著特殊時段訪問量高、平時訪問量一般的特征，采取云計算的彈性租賃方式可以大幅節省成本。

與中小企業、民營大企業與阿里云合作主要為了節省成本不同，政府機構與云計算平臺的合作還有另外一個價值：大數據。這是阿里云做云計算第二個層次的目標。

第一個層次是把電商核心業務擴容的計算能力開放出來，為別人提供計算來分攤成本；第二個層次則是在提供計算的時候拿到數據，在與客戶達成協議的前提之下一起挖掘數據價值。

阿里云與中國氣象局的合作內容便包括對海量數據的產品化，開放給外界。國家食藥監局項目、浙江政務超市、貴州省云上貴州等項目均有著在云計算至上進行數據開放和挖掘的思路。阿里云強在技術可為政府機構提供基礎設施和挖掘能力，政府機構倘若有通過數據促進開放、高效和透明的想法，與阿里云合作是更加現實的做法。政務云計算平臺和政務大數據平臺計劃倘若成功，阿里云會成為下一個公共基礎設施，這也是阿里巴巴的野心之一。